最後更新時間： 2026 年 09 月 09 日

AI Agent 的價值不只是自動執行，而是把資料、判斷與交付串成可以反覆使用、也能隨時由人接手的工作流程。這篇示範如何從任務邊界開始，安排人工確認點，並保留設計師對成果的控制權。

先把任務邊界說清楚

自動化最常見的失敗，不是工具不夠強，而是大家沒有先講清楚「什麼算完成」。輸入格式、輸出位置、命名方式與驗收條件，都是 Agent 開始工作前必須知道的限制。

輸入、處理、輸出三段拆解

先做最小可用流程

第一版只處理一種輸入與一種輸出。確認穩定後再增加分支，會比一次塞入所有例外更容易維護。

建立可以隨時接手的節點

每一個節點都要保留狀態、輸入與輸出，讓創作者可以暫停、修正或重新執行。這些紀錄也會成為未來擴充團隊協作的共同語言。

核對清單

• 每次執行都有可追蹤的編號
• 失敗時保留原始輸入與錯誤訊息
• 發布、付款與刪除前一定要人工確認

依序執行

1. 收集並檢查輸入資料
2. 執行自動整理與生成
3. 交由設計師確認關鍵決策
4. 完成命名、歸檔與交付通知

好的自動化不會把人移出流程，而是把人的注意力留給最有價值的判斷。

氖機智造工作流筆記

把規則交給 Agent 執行

先用固定格式描述任務，再逐步加入例外與人工確認點。下面是一個可以直接改寫的提示詞骨架。

你是創作流程助理。
任務：整理本次專案素材並建立交付清單。
規則：不要刪除原始檔；遇到缺少欄位先停止並列出問題。
輸出：依序提供檔案清單、版本差異與待人工確認事項。